Duża część detektorów, mających sprawdzać, czy dany tekst został wygenerowany przez LLM, bazuje na perpleksji. W konsekwencji, jeśli nie mamy naturalnie bogatego słownictwa, albo materia pracy pisemnej wymaga prostego języka, przygotowany przez nas tekst może zostać fałszywie oznaczony. Z tego powodu lepiej ręcznie starać się rozpoznawać generowane teksty. Metody takiego sprawdzania, użyteczne na przykład podczas oceny studenckich prac pisemnych, sugeruje społeczność Wikipedii. Czytaj dalej

W przeciwieństwie do historyków, duże modele językowe - jak pisze Wulf Kansteiner - są strukturalnie niezdolne do pisania wbrew dominującym narracjom. A to tylko jedno z ograniczeń AI w praktyce historycznej. Czytaj dalej

Maszynowe generowanie obrazów nie jest środkiem wyrazu artystycznego, ale praktyką zorientowaną na tworzenie wartości dodanej poprzez eksploatację już istniejącej ludzkiej pracy twórczej. Ponieważ ich wytwarzanie odrywa nas od świata i jego materialności, w pewien sposób pozbawia nas człowieczeństwa. Czytamy narzekania na slopy AI, pomieszczone w Social Science Computer Review (2025) i chyba musimy przyznać im rację. Czytaj dalej

Względnie wysoka jakość dużych modeli językowych w generowaniu logicznego i spójnego tekstu okazuje się argumentem przeciwko wykorzystywaniu ich w pracy nad poezją. Czytaj dalej

"Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) w swojej obecnej formie podważa sprawczość uczniów, nauczycieli i profesjonalistów" - na początku lipca opublikowano list otwarty edukatorów i edukatorek przeciwko wykorzystywaniu "AI" w edukacji. Czytaj dalej