rynek

Po raz kolejny okazuje się, że duże modele językowe, odpowiednio dostrojone, mogą z powodzeniem imitować styl literacki uznanych autorów i autorek. Skuteczna ekstrakcja stylu i jego powielanie w generatywnych wytworach jest faktem. Czy próbą racjonalizowania rosnących możliwości LLM-ów będzie szukanie wartości literatury nie w gotowym tekście, ale procesie twórczym i osobistej perspektywie pisarza i pisarki?... Czytaj dalej

Pozytywnego wpływu "AI" w gospodarce specjalnie nie widać, slop zalewa internet, rosną ceny pamięci, a wytwarzane wielkim kosztem coraz większe modele nie są jakoś wyraźnie lepsze od swoich poprzedników. Nikt nie chce mieć centrów danych w swojej okolicy, a poglądy szefów wielkich firm z branży "sztucznej inteligencji" na politykę, kulturę i społeczeństwo oceniane są jako skrajnie upraszczające i solucjonistyczne (stąd właśnie pojęcie "software brain"). Mimo to boomerzy wydają się kochać AI, a LinkedIn wciąż wierzy w pozytywną rewolucję.... Czytaj dalej

Luciano Floridi proponuje model tworzenia literatury, w którym składanie słów i zdań zostaje oddane maszynie, a autor przyjmuje rolę projektanta ram narracji i koordynatora wytwarzania tekstu. Choć upowszechnienie takiego podejścia może sprawić, że tradycyjny warsztat literacki stanie się kompetencją elitarną, a kreatywne myślenie oparte na języku znajdzie się w kryzysie, oczekiwać możemy demokratyzacji twórczości i nowych gatunków literackich.... Czytaj dalej

Każdego miesiąca na platformie ebookowej Amazona publikowanych jest około 300 tys. nowych tytułów, wygenerowane opowiadania mają otrzymywać nagrody literackie, a noblistka przyznaje się do korzystania z jednego z modeli językowych w pracy nad kolejną książką. Zmienia się rynek książki, ale czy zmienia twórczość i literatura?... Czytaj dalej

Analiza na reprezentatywnym zbiorze 50 tys. anglojęzycznych ebooków z oferty Amazona ujawniła, że w 2025 roku ponad 60 proc. z nich tworzonych / generowanych było z wykorzystaniem dużych modeli językowych. Chociaż dzięki "AI" rośnie liczba nowych książek, ich jakość spada, a publikacje identyfikowane jako (współ)tworzone maszynowo przyciągają znacznie mniej czytelników i mają niższe oceny niż książki napisane przez ludzi.... Czytaj dalej

Jednym z najważniejszych problemów związanych z AI są prawa i interesy twórców, którym zagraża łatwość i niski koszt replikowania stylu ich prac. Duże komercyjne modele powstają na bazie autorskich treści, zazwyczaj bez uzyskiwania odpowiednich licencji i zgód. Platforma Tess była próbą pogodzenia interesów twórców z logiką rynku AI, niestety nie tylko wątpliwą prawnie, ale też w pewien sposób legitymizującą masowe wykorzystywanie twórczości w procesie trenowania wizualnych modeli generatywnych.... Czytaj dalej

W 1933 roku filozofka Simone Weil doszła do wniosku, że nowoczesna wojna charakteryzuje się nierozerwalnym splotem tego, co wojskowe i ekonomiczne […], odtwarzającym przy tym stosunki społeczne stanowiące samą strukturę istniejącego porządku – tyle że w znacznie bardziej dosadnej formie. Weil poczyniła te obserwacje w czasie, gdy nad Europę nadciągało widmo wojny, a moce przerobowe gospodarki przekierowywano na potrzeby machiny wojennej. Aktualne wydarzenia w sferze militarnej i ekonomicznej każą nam powrócić do tej przenikliwej refleksji.... Czytaj dalej

Fotografia z okładki “Time” w jednym ujęciu streszcza główny problem dyskusji o sztucznej inteligencji. Proponuje się nam wizję bezkosztowej rewolucji technologicznej, napędzanej zdolnościami garstki wizjonerów, ale za tą wizją stoi system niewidzialnej pracy i eksploatacji twórczości, z którego wartość czerpią nieliczni.... Czytaj dalej

"Hype technologiczny jest wynikiem podwójnej spekulacji: finansowej, nakierowanej na pomnażanie zwrotów z inwestycji w ryzykowne przedsięwzięcia, oraz społecznej, w której firmy przyciągają uwagę inwestorów, obiecując przełomowy postęp technologiczny, mający zarazem pozwolić na wytworzenie się bezprecedensowych szans społecznych" - piszą Andreu Belsunces Gonçalves i Jascha Bareis w portalu Tech Policy.... Czytaj dalej

Gdy odbiorcy oczekują jak najwięcej wartości za jak najniższą cenę, automatyzacja tworzenia staje się racjonalnym wyborem. Mamy problem z nieprzejrzystością wykorzystywania AI w procesie twórczym. Czy rozwiązaniem jest specjalne oznaczanie utworów tworzonych przez człowieka?... Czytaj dalej