Zaproponowany przez Google system znaków wodnych SynthID nie jest jeszcze standardem, ale udowadnia, że bez widocznej zmiany w przekazie tekstu można zapisać w nim informację o tym, że został wygenerowany przez sztuczną inteligencję. Czy tak podpisane teksty będzie można wykrywać w ramach polityki antyplagiatowej na uczelniach czy w wydawnictwach? Czytaj dalej

Na YouTube pojawił się nowy rodzaj slopu - generowane maszynowo filmy o tematyce historycznej. Część z nich wykorzystuje transkrypcje materiałów wideo publikowanych przez historyków i uczelnie, wszystkie używają AI do przygotowania warstwy wizualnej i dźwiękowej. Czytaj dalej

Od czerwca 2023 roku działa rosyjski fork Wikipedii. Analiza różnic między treścią rosyjskiej Wikipedii a treścią RuWiki pozwala poznać metody, którymi autorytarne państwo może manipulować największą i dostępną dla wszystkich encyklopedią. Czytaj dalej

Generative AI Delegation Taxonomy (GAIDeT) to zbiór reguł, który pozwala w zwięzły sposób podsumować, w jaki sposób wykorzystano narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji w pracy nad tekstem naukowym. Czy może to być inspiracja do powstania systemu oznaczania tekstów literackich i dziennikarskich, umożliwiającego przejrzyste raportowanie użycia AI w procesie twórczym i redakcji? Czytaj dalej

Duża część detektorów, mających sprawdzać, czy dany tekst został wygenerowany przez LLM, bazuje na perpleksji. W konsekwencji, jeśli nie mamy naturalnie bogatego słownictwa, albo materia pracy pisemnej wymaga prostego języka, przygotowany przez nas tekst może zostać fałszywie oznaczony. Z tego powodu lepiej ręcznie starać się rozpoznawać generowane teksty. Metody takiego sprawdzania, użyteczne na przykład podczas oceny studenckich prac pisemnych, sugeruje społeczność Wikipedii. Czytaj dalej