2026-10

W benchmarku sprawdzono modele pracujące z tekstem, dźwiękiem i obrazem na 900 dość złożonych zadaniach odnoszących się do polskiej historii, kultury i życia codziennego. Czołowe modele uzyskały w tym teście w miarę dobre wyniki, polskie mogły być testowane tylko w niektórych kategoriach, a i tak poradziły sobie słabo. Okazuje się, że samo dostrojenie modelu do polskiego kontekstu kulturowego nie wystarcza. Może zamiast pracować nad modelami ogólnego przeznaczenia, lepiej rozwijać te specjalistyczne, dostosowane do niszowych zadań w polskiej administracji, nauce czy sektorze dziedzictwa?... Czytaj dalej

Okazuje się, że nawet w siedzibie warszawskiego biskupa można bez żadnej reakcji krytykować humanizację debaty o sztucznej inteligencji i przyznawać AI niepodważalną wartość poznawczą, geopolityczną i gospodarczą.... Czytaj dalej

Czy da się rozpoznać tekst wygenerowany przez AI bez korzystania z detektora? Być może czasem wystarczy uważnie przeczytać pracę i dobrze znać wykorzystane w niej źródła. Analiza przypisów, rozpoznanie nieporadnych tłumaczeń i wykrycie oraz zbadanie konstrukcji parafraz może dostarczyć więcej informacji niż automatyczna detekcja, z którą - jak się okazuje - wciąż są duże problemy.... Czytaj dalej