Czy fikcje w całości generowane przez duże modele językowe mogą nawiązywać do tradycji narodowych i uwzględniać rzeczywistość poszczególnych krajów? Aby to sprawdzić, badacze z Uniwersytetu w Bergen wygenerowali i przeanalizowali niemal 12 tys. opowiadań, przedstawiających historie dla 236 krajów, w tym dla Polski....
Czytaj dalej
Zaproponowany przez Google system znaków wodnych SynthID nie jest jeszcze standardem, ale udowadnia, że bez widocznej zmiany w przekazie tekstu można zapisać w nim informację o tym, że został wygenerowany przez sztuczną inteligencję. Czy tak podpisane teksty będzie można wykrywać w ramach polityki antyplagiatowej na uczelniach czy w wydawnictwach?...
Czytaj dalej
Na YouTube pojawił się nowy rodzaj slopu - generowane maszynowo filmy o tematyce historycznej. Część z nich wykorzystuje transkrypcje materiałów wideo publikowanych przez historyków i uczelnie, wszystkie używają AI do przygotowania warstwy wizualnej i dźwiękowej....
Czytaj dalej
Generative AI Delegation Taxonomy (GAIDeT) to zbiór reguł, który pozwala w zwięzły sposób podsumować, w jaki sposób wykorzystano narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji w pracy nad tekstem naukowym. Czy może to być inspiracja do powstania systemu oznaczania tekstów literackich i dziennikarskich, umożliwiającego przejrzyste raportowanie użycia AI w procesie twórczym i redakcji?...
Czytaj dalej
Duża część detektorów, mających sprawdzać, czy dany tekst został wygenerowany przez LLM, bazuje na perpleksji. W konsekwencji, jeśli nie mamy naturalnie bogatego słownictwa, albo materia pracy pisemnej wymaga prostego języka, przygotowany przez nas tekst może zostać fałszywie oznaczony. Z tego powodu lepiej ręcznie starać się rozpoznawać generowane teksty. Metody takiego sprawdzania, użyteczne na przykład podczas oceny studenckich prac pisemnych, sugeruje społeczność Wikipedii....
Czytaj dalej
W przeciwieństwie do historyków, duże modele językowe - jak pisze Wulf Kansteiner - są strukturalnie niezdolne do pisania wbrew dominującym narracjom. A to tylko jedno z ograniczeń AI w praktyce historycznej....
Czytaj dalej
Maszynowe generowanie obrazów nie jest środkiem wyrazu artystycznego, ale praktyką zorientowaną na tworzenie wartości dodanej poprzez eksploatację już istniejącej ludzkiej pracy twórczej. Ponieważ ich wytwarzanie odrywa nas od świata i jego materialności, w pewien sposób pozbawia nas człowieczeństwa. Czytamy narzekania na slopy AI, pomieszczone w Social Science Computer Review (2025) i chyba musimy przyznać im rację....
Czytaj dalej
Względnie wysoka jakość dużych modeli językowych w generowaniu logicznego i spójnego tekstu okazuje się argumentem przeciwko wykorzystywaniu ich w pracy nad poezją....
Czytaj dalej
"Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) w swojej obecnej formie podważa sprawczość uczniów, nauczycieli i profesjonalistów" - na początku lipca opublikowano list otwarty edukatorów i edukatorek przeciwko wykorzystywaniu "AI" w edukacji....
Czytaj dalej
Nawet 17 proc. zdań w recenzjach tekstów naukowych na konferencje AI mogło zostać znacząco przekształconych przez ukryte prompty. Co to oznacza dla przyszłości ewaluacji naukowej, rynku książki czy nawet konkursów literackich?...
Czytaj dalej