literatura

Tekst wygenerowany przez model językowy, dostrojony na twórczości znanego autora, bardziej podoba się czytelnikom (ekspertom i amatorom) niż proza w jego stylu, napisana przez zawodowych pisarzy. Co więcej, jest niewykrywalny dla detektorów AI, nie powtarza dosłownych schematów z oryginalnych utworów, a jego wytworzenie kosztuje 99.7 proc. mniej niż potencjalne honorarium profesjonalnego pisarza, który miałby przygotować powieść w stylu oryginalnych twórców.... Czytaj dalej

Czy fikcje w całości generowane przez duże modele językowe mogą nawiązywać do tradycji narodowych i uwzględniać rzeczywistość poszczególnych krajów? Aby to sprawdzić, badacze z Uniwersytetu w Bergen wygenerowali i przeanalizowali niemal 12 tys. opowiadań, przedstawiających historie dla 236 krajów, w tym dla Polski.... Czytaj dalej

Generative AI Delegation Taxonomy (GAIDeT) to zbiór reguł, który pozwala w zwięzły sposób podsumować, w jaki sposób wykorzystano narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji w pracy nad tekstem naukowym. Czy może to być inspiracja do powstania systemu oznaczania tekstów literackich i dziennikarskich, umożliwiającego przejrzyste raportowanie użycia AI w procesie twórczym i redakcji?... Czytaj dalej

Względnie wysoka jakość dużych modeli językowych w generowaniu logicznego i spójnego tekstu okazuje się argumentem przeciwko wykorzystywaniu ich w pracy nad poezją.... Czytaj dalej

Nawet 17 proc. zdań w recenzjach tekstów naukowych na konferencje AI mogło zostać znacząco przekształconych przez ukryte prompty. Co to oznacza dla przyszłości ewaluacji naukowej, rynku książki czy nawet konkursów literackich?... Czytaj dalej

Czy tego chcemy, czy nie, maszynowe generowanie tekstu jest już na tym poziomie, że może z powodzeniem imitować literaturę. A skoro tak, to potrzebne są narzędzia, aby taką generatywną literaturę skutecznie oceniać.... Czytaj dalej